今亮点！苹果式 AI 哲学：不着一字，处处落子

1、头显元年还没来

苹果史上最贵的产品Vision Pro，发售首年的销量目标被砍掉95%。

6月8日，据韩国媒体Pulse News报道，苹果公司已将Vision Pro的今年的销售目标下调至15万台。彭博社早前消息显示，苹果最初对Vision Pro首年的销量目标是300万台。

(资料图片仅供参考)

这款似乎不被市场看好的新产品，拥有一次很典型的苹果式亮相。

后发制人，不是行业“首发”，却凭借更强的技术和产品能力，配合独特的交互设计、完备的生态体系，重新定义产品甚至行业。iPod、iPhone、Apple Watch、Mac，莫不如是。

在我看来，Vision Pro不是更好的Meta Quest或PICO，而是基于空间交互的全新计算平台，XR领域的新物种。原因如下：

Vision Pro是一个完全独立的计算平台，硬件由M2和R1芯片驱动，软件有Vision OS，虽然看起来不太像电脑，但它的性能足以吊打市面上绝大多数电脑。

在核心硬件和技术领域拥有*碾压的优势，在头显设备最核心的几个环节——图像采集、图像显示、空间感知，以及各种硬件堆料方面，都是遥遥*。

没有配备手柄，完全依赖眼动追踪、语音、手势等全新的极简交互方式。

依托苹果生态的内容优势，包括数以万计的应用和AppleTV+等。

同时兼具了AR（Augmented Reality，增强现实）、VR（Virtual Reality，虚拟现实）和MR（Mixed Reality，混合现实）的功能和形态，是截至目前XR（Extended Reality，扩展现实）领域的集大成者。

以上任意一点，Vision Pro都比同行表现出色，加在一起，说一句“新物种”不过分。

但今天的Vision Pro，未必能成为当初的iPhone。

即便强如苹果，充分利用在产品、技术和生态上的*优势，在逼近现有技术极限的基础上打造出来的新物种，也没能解决这种头戴式设备最核心的问题——使用场景。

在已经有iPhone、iPad和Mac的情况下，为什么我们还需要一个独立的空间计算设备？

影音娱乐自然是首要场景，空间的延展确实能够带来完全不同的体验，演示视频里过半篇幅都是在介绍看电影的效果如何炸裂。苹果还邀请了迪士尼CEO鲍勃·伊格尔（Bob Iger）为发布会站台，全世界*的内容平台之一配合Vision Pro的沉浸式体验，想想都让人觉得兴奋。

不过，苹果只是想要造一台“空间版PlayStation”吗？当然不是！

苹果给出了一些很模糊的演示，比如在医疗领域可以用Vision Pro更好地看到器官的构造，比如学习。但只是一闪而过，完全没有“言之凿凿”，反而更像是人为创造的“伪需求”，就像苹果一直硬拗iPad Pro是生产力工具一样。

受限且单一的使用场景，加上3499美元起步的售价，注定了Vision Pro还不足以开启头戴式计算设备的元年——它只是少数人的玩具。

相比之下，我更看好的是，随着技术持续进步，这套空间计算能力可以跳出Vision Pro的产品形态限制，应用在更多设备和更广阔的领域。而作为当下载体的Vision Pro本身，反而不那么重要了。

2、苹果保守了吗?

一些声音认为，苹果在这一轮AI竞赛上已然落后。Vision Pro发布后，甚至有人发出批评：苹果点错了科技树，当大家都在玩AI时，库克却搞起了头盔，和整个科技界的浪潮背道而驰。

苹果在AIGC上保守了吗？

恰恰相反。苹果可能是这个星球上在AI领域布局最早、技术积累最多、产品应用范围最广的公司之一。

库克曾在接受采访时明确表示，他也在使用AI聊天机器人，并对其感到兴奋。他还透露，苹果正在密切关注这项技术，并有一些独特的应用场景。

事实上，苹果在很多年就开始了在AI领域的探索，甚至早于大部分人的想象。

2011年发布的iPhone 4S上，已经搭载了当时令人惊艳的智能助手Siri，背后的核心驱动技术就是“NLP（自然语言处理）”，也就是今天ChatGPT等生成式人工智能的基础技术之一 —— 让机器理解人们说话的意图。

周鸿祎在一次采访中称：NLP是人工智能皇冠上的明珠，谁参玩透了对语言的理解，谁就真正理解了这个世界，成为未来其它人工智能任务的底座。

随后十数年间，苹果以iPhone为核心载体，不断迭代在AI领域的硬件和软件能力。

在刚刚过去的WWDC 2023上，我们能够看到苹果在“机器学习”这件事上挑战的全新高度。硬件领域，苹果已逐渐转移到M系列芯片，M2 Ultra芯片可以负担大规模机器学习的性能需求，在某些场景和需求下甚至可以部分替代独立图形处理器。软件领域，新一代iOS、iPad OS、MacOS、WatchOS甚至Vision OS，都大规模地应用机器学习来提升用户体验。

比如，库克花了不少篇幅介绍的iOS 17输入法改进，就是利用了Transformer语言模型，精准学习用户的输入习惯，预测输入内容，大幅提升输入正确性。类似的案例还有很多。

总之，苹果WWDC 2023一句都没有提人工智能，但处处都是人工智能。

为什么外界会认为苹果在这波AI浪潮中显得非常保守和落后？原因可能是：

苹果是一家消费电子产品公司，虽然在产品背后大规模应用了机器学习相关的技术，但并没有专⻔发布一款以AI为核心的产品作为载体。

苹果的路径是：用*的技术储备，打造出*优雅的产品，重新定义品类和行业。而纵观AI技术领域，能够落地到消费电子上的产品形态还没有完全明确。

苹果不喜欢用“人工智能”的说法，而是倾向于使用“机器学习”这样更贴近技术、更中立的表达方式。

苹果一贯在交互体验和用户隐私方面有近乎变态的要求，现有AI产品还达不到。

综上，苹果在AIGC上不仅没有保守，反而有足够⻓期的投入和足够深度的技术积累，以及足够广泛的应用。不仅如此，苹果在AI潜在的落地领域也或多或少地有一些成熟产品了。

微软有Microsoft 365 Copilot，苹果有iWork三件套；特斯拉有FSD，苹果在自动驾驶领域也积累了很多年。

3、等待*载体

苹果在AI领域的布局，我归纳为“处处不提AI，但处处落子AI”。在XR领域，或者说苹果所谓的“空间计算”领域，同样如此。

早在3D Touch时代，苹果就已探索在手机上实现更多维度交互的可能性。再后来，Face ID、激光雷达摄像头等看上去“平平无奇”的功能，被很多人吐槽根本用不到。但到今天，它们全部成为Vision Pro的基石。