智东西(公众号:zhidxcom)
编译 | Glu
编辑 | 李水青
(资料图)
智东西 7 月 4 日消息,据外媒 The Information 援引知情人士消息称,OpenAI CEO 萨姆 · 阿尔特曼(Sam Altman)私下告诉员工,他计划将 ChatGPT 打造成 " 超级智能个人工作助理 ",让它能够以用户口吻起草电子邮件、处理业务信息等。
这可能会让 OpenAI 与它的主要投资者、云提供商微软以及 Salesforce 等软件客户的业务产生冲突,因为这些公司也希望使用 OpenAI 的算法来开发生成式 AI 助手工具,供人们在工作中使用。
一、一边着手模型商店,一边打造智能工作助理
AIGC 热潮下,很多公司都在探索如何发挥生成式 AI 的最大商业价值。微软基于 OpenAI 底层模型,将生成式 AI 工具嵌入 Office 365,并向客户收取 40% 额外费用。知情人士透露,去年秋天 ChatGPT 取得突破性成功后,OpenAI 就开始向使用者收取版本迭代的费用。新版本现在拥有超过 200 万订阅者,有望每年创造数亿美元收入。
据 The Information 上周发文,为了提升 ChatGPT 的商业价值,OpenAI 正在考虑开发一款模型商店,让开发者可以销售定制的 AI 模型,让企业可以寻找到合适的大模型。该公司还计划推出新的开源大语言模型,以跟上 Meta 等竞争对手的开源步伐。
在让 ChatGPT 成为个人工作助理这方面,The Information 援引 AI 从业者观点称,OpenAI 还有很长的路要走。目前,客户通过网络或移动应用程序访问 ChatGPT 的所有计算都在云端进行,如果 OpenAI 想提供更加个性化且能够快速响应的服务,那么其软件需要部分存储在用户的设备上。AI 从业者说,这种技术可能还需要一段时间才能实现,因为在不牺牲 ChatGPT 性能的情况下,AI 模型很难变小。
OpenAI 必须找到一种方法来简化 ChatGPT 的大型软件代码库,并需要获得用户授权以利用个人数据进行软件训练,需要的数据包括个人电子邮件、联系人以及存储在 Word 等商业应用程序中的信息。
The Information 称,目前,阿尔特曼没有详细阐述 ChatGPT 作为个人工作助手的详细功能。但一位知情人士说,该公司员工一直在关注开发人员如何使用聊天机器人来创建自主 AI 机器人。用户向 AI 机器人提出要求,如增加软件产品的销量,它们会生成执行性强的不同任务来实现该目标,例如创建应用程序或电子邮件模板来联系潜在客户。基于这种长期研究,如果 OpenAI 将 AI 机器人整合到 ChatGPT 助手中,也就不足为奇了。
本月早些时候,OpenAI 还发布了一项重要人事变更,即任命 Facebook(现 Meta)前高管彼得 · 邓(Peter Deng)为消费产品副总裁,这可能与 ChatGPT 助理工作相关。邓在职场社交平台领英平台的任职帖子中说,公司希望开发 " 提高人们生产力和创造力的辅助工具 "。邓是一位华人产品大佬,曾是即时通讯应用程序 Facebook Messenger 的首位产品经理。
▲邓发布在领英发布的任职帖二、或与微软产生客户冲突、渠道之争
如果 OpenAI 开发出个人 ChatGPT 助手,那将开启它与微软在客户争夺以外的新竞争。
目前,两家公司在很大程度上彼此依赖,但它们在向其他企业推销 OpenAI 软件的通用版本时,仍会争夺客户。前段时间曝光的微软内部文件显示,微软方称其可提供安全承诺与附加功能,企业最好通过微软来购买 OpenAI 的软件,而不是直接从 OpenAI 购买。
但即使 OpenAI 单独推出 ChatGPT 助手,微软与 OpenAI 的协议也使其能够永久访问 OpenAI 的基础大语言模型。换句话说,两家公司都可以生产自己的 OpenAI 驱动助手。
三、OpenAI 还需获取数据信任、提升答案准确率
如果开源大语言模型继续进步,开发人员也许能够创建自己的助手。
创企 Personal AI 就是一个例子,它根据个人数据训练了开源模型及其专有的大语言模型,其模型小到可以在笔记本电脑或手机上运行。
相较于 OpenAI 的专有模型,许多公司更喜欢使用开源 AI 模型来开发自己的助手,因为他们可以在自己的服务器上运行它们,从而消除了将敏感数据泄露给 OpenAI 的风险。OpenAI 的模型目前已经通用化,这意味着模型抓取的任何数据都将成为其知识库的一部分。不过,OpenAI 可以让客户开发不会反馈到此通用模型的模型,来减轻数据泄漏问题。
OpenAI 必须克服的另一个障碍是 ChatGPT 生成错误答案的倾向。加州大学伯克利分校 AI 教授、数据库软件公司 Databricks 联合创始人伊翁 · 斯托伊卡(Ion Stoica)称,开发高度个性化的 AI 工作模型所面临的技术挑战意味着至少需要几年时间。
▲伊翁 · 斯托伊卡一些 OpenAI 客户已经让 ChatGPT 以更加个性化的方式运行,每次使用时都会向其提供大量信息。例如,Salesforce 已经测试了 OpenAI 支持的销售软件,该软件可以起草发送给客户的电子邮件,但它需要在提示中包含用户的客户及其产品的名称。同样,OpenAI 支持的 365 Copilot 可以阅读整个 Word 文档、电子邮件线程以总结文本或将其转换为 PowerPoint 演示文稿。
斯托伊卡说,这种即时工程可能很是很脆弱的,用户向 ChatGPT 提供的信息有微小变化,可能就会引发结果的巨大差异。他说,以这种方式运行 AI 模型的成本也更高,因为它必须建立在理解这些信息的基础上。
结语:欲转型工作助手,ChatGPT 还有很远距离
自去年正式发布后,ChatGPT 火速成为最炙手可热的全球品牌,现在,其创建者 OpenAI 希望让 ChatGPT 成为超级智能的个人工作助理,这可能会加剧微软与 OpenAI 的竞争。毕竟,微软作为 OpenAI 的最大支持者,已开发了基于 OpenAI 的 Office 自动办公工具。
不过,欲转型工作助手,ChatGPT 还有很长的路要走。个人工作助手的快速响应需要缩减模型数据,而平衡高性能与较小的大模型将是一大难题。此外,如何解决客户的数据泄漏之忧、提升答案生成的准确性,也是 OpenAI 需要考虑的问题。
来源:The Information